根据Aberdeen Strategy & Research的一份数据报告研究显示，应用程序（APP）的加载时间每延迟1秒钟就会导致软件的浏览量减少11%，客户满意度便会下降16%，转化率下降至少7%。如果我们按照人民币来进行计算的话，如果一款APP每日能够赚取大约70万元人民币，那么这种延迟就很有可能让你每年至少损失1750万元人民币。
因此，进行性能测试是软件定制开发中是非常重要且必要的步骤，是我们抵御风险的保障，确保我们的软件可以在任何情况下都能保证优异和可靠的性能。
性能测试是用于检测APP在特定工作负载下的稳定性、速度、可扩展性以及响应能力，是确保软件质量的关键步骤。如果没有进行性能测试的话，那么软件性能很可能就会受到响应时间缓慢以及用户和操作系统之间体验不一致的影响。
比如说，你选择了一家软件定制开发的服务商帮你开发了一款AI智能家居的APP，但他们并没有做严谨的性能测试而你也没有意识到这一点，结果在刚上线时就发生了家居无响应、APP系统崩溃等问题，导致用户流量急速下降并且造成了不良的舆论口碑，这样就很得不偿失了。
这种影响很大程度上会造成不好的用户体验，因此为了保证用户体验的质量，性能测试是软件定制开发中必不可少的一环，也是检验一家软件定制开发公司是否对自己开发的产品认真负责的标准之一。
对于用户来说，希望每一个页面都能够最快速度加载出来，不仅响应要及时，还需要保持长时间的使用下依旧能够很稳定地提供服务。
实际上想要达成这样的效果，就需要通过性能测试来帮助我们检验产品的性能。下面我就从速度、可扩展性和响应能力以及稳定性这三个点出发，来简单讲述一下性能测试是如何在这些点上起到作用的。
速度
我们的用户当然是希望软件的加载速度越快越好，如果加载速度慢或者出现无法加载的情况，那就会对用户体验产生不良的影响。
即便我们的软件是以全速进行加载的，用户也会“错误的”认为加载时间过慢。因此我们需要尽可能减少用户等待的时间，尽管我们在开发的过程中认为我们已经将加载速度提升至一个较快的水平，但没有经过性能测试的话这一切都还是个未知数。
可扩展性和响应能力
可扩展性可以通过优化资源配置，让软件在使用时可以更加合理地、充分地调用硬件的性能，提高其响应时间以及系统效率。另外，通过进行可扩展性测试，我们还可以了解到系统中潜在的瓶颈和限制。有了这些信息，我们就可以主动解决这些问题、进行系统组件的微调并实施性能优化，消除瓶颈是保持始终流畅的用户体验的关键。
稳定性
在当今这个时代，一款APP因为不稳定而导致崩溃的话，对企业和使用这款APP的用户来说造成的影响是巨大的，尤其是在高压的情况下。
试想一下，我们的市场部策划了一项为APP引流的营销活动，然后在活动开展时却发现我们的APP不堪重负，系统崩溃了好几个小时，这对于企业来说是非常致命的。每一分钟的崩溃都有可能转化为巨大的财务损失和声誉受损，因此在软件上线之前以及上线后都需要时刻进行性能测试，避免这种最坏的情况发生。
随着使用APP的用户数量增加，通过进行性能测试，可以深入了解到系统在不断增加的负载下的状态，确保系统即使面对激增的用户数量也能保持响应能力和稳定性。
我们通过性能测试可以确保软件快速响应和稳定，塑造一个良好的用户体验，帮助我们持续不断地带来更多、更高的利润。
在软件定制开发中，我们一般会关注以下这些指标：
响应时间（包括最短/最大/平均响应时间，以及90%请求时的响应时间，检测系统响应用户请求时所需要花费的时长）
吞吐量（系统在特定时间内可以处理的请求数，一般情况下都是以每秒字节数或者每秒事务数为单位进行测试）
错误率（失败或者未收到响应的请求占总请求的百分比，这是一个非常重要的衡量指标，可以帮助我们清楚地识别出影响软件性能的问题和瓶颈在哪里）
CPU利用率（检测处理请求时使用的CPU容量的占比）
内存利用率（检测处理请求时使用的内存容量的占比）
并发用户容量（在不降低性能的前提下，可以同时使用我们软件的最大用户数量有多少）
网络延迟（数据在网络传输过程中出现的延迟有多少，这个是由多方面因素引起的，需要具体情况具体分析）
···
关注这些性能指标可以帮助我们在性能测试更好地判断系统存在的问题以及可能的解决方案。
目前我们主要进行的是压力测试，同时我们也会同步进行负载测试，二者是相辅相成的，我们先从负载测试开始讲起吧。
负载测试
负载测试可以帮助开发人员了解APP在特定负载情况下可以处理的最大用户或者事务的数量。在负载测试的过程中，我们会模拟一段时间内的预期并发用户和事务的数量，以验证在预期负载下APP的执行能力和确认瓶颈处在哪个位置。这一项测试可以帮助我们在APP在上线之前能够识别性能拥塞。
压力测试
也叫做强度测试，目的是为了检测硬件系统是否达到了我们需求文档设计的性能目标。在这种测试下，我们会让虚拟用户的数量进行逐级增加，直至系统性能饱和。压力测试允许我们在极端环境下去评估整个APP的性能，有助于识别系统的断点以及高负载下可能发生的任何潜在问题，并允许我们去设置性能可抵达的最高上限。
通常情况下，我们会持续进行测试直至达到下面的其中一个判定标准才会停止：
硬件达到最高占用率（CPU>80%，内存>90%）
HTTP和HTTPS请求收到错误响应
程序崩溃
例如我们在开发电商APP的时候，根据调研会发现每年几个固定的促销日（例如618、双11、春节等）就是系统负载最大的时间段。因此，通过性能测试可以帮助我们更好地调整APP的性能以确保在当天不会因为极端负载而导致系统崩溃，造成大量流量的损失。同时也会进行实时调控，避免在非高负载时仍然跑着高负载的性能，进而降低消耗。
另外还有像是耐久性测试、峰值测试、浸泡测试等，这些更多是属于上面两种主要性能测试的变种，测试的侧重点不同，在这里便不再过多赘述。
事实证明，在开发的过程中进行性能测试是一种具有成本效益且省时的策略。在开发时解决问题通常比在产品发布后进行重大修改或修复要来得更加简单和更加划算。性能测试可以防止代价高昂的返工和后续支持，从而帮助我们并最终节省时间和金钱。
总之，性能测试的目的很明确，它应该从一开始就成为软件开发过程中不可或缺的一部分。
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